Especificaciones del puesto

The Palace Company?1777466086
Analista de Datos en The Palace Company
  • Mérida, Yucatán
  • Tiempo completo
  • No disponible
  • Tecnologías de la Información / Sistemas
  • Creada hace : 0 dia(s)

Descripción

En The Palace Company, los datos son una herramienta estratégica para tomar mejores decisiones. Buscamos un Data Analyst con fuerte pensamiento analítico, orientación a negocio y alto estándar de calidad, capaz de transformar datos complejos en insights claros, accionables y relevantes para líderes, producto y operación. Tu misión será analizar, interpretar y comunicar información clave sobre nuestros huéspedes, operaciones y performance del negocio, habilitando decisiones basadas en datos a lo largo de toda la organización. Trabajarás de cerca con equipos de Producto, Tecnología, BI y áreas de negocio, siendo un puente entre el dato crudo y la toma de decisiones estratégicas.

Aptitudes:

Lealtad,apertura

Requerimientos Mínimos

· SQL avanzado (joins, subqueries, CTEs, window functions, query optimization). · Power BI avanzado (modelado de datos, DAX intermedio-avanzado, optimización de performance, diseño de dashboards). · Análisis de datos con Python (Pandas, NumPy, funciones, ciclos y condicionales, análisis exploratorio de datos). · Modelado de datos orientado a análisis (modelos analíticos, tablas de hechos y dimensiones, enfoque en consumo de datos). · Excel avanzado para análisis y reporting (tablas dinámicas, fórmulas intermedias/avanzadas, manejo de datos).

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Presencial

Detalles

  • Publicado: 2026-04-28
  • Industria: Tecnologías de la Información / Sistemas
  • Experiencia requierida: más de 5 años
  • Habilidades requeridas: pensamiento critico
  • Prestaciones: de Ley y superiores
  • Inglés: Intermedio
  • Conocimientos informáticos:· SQL avanzado (joins, subqueries, CTEs, window functions, query optimization). · Power BI avanzado (modelado de datos, DAX intermedio-avanzado, optimización de performance, diseño de dashboards). · Análisis de datos con Python (Pandas, NumPy, funciones, ciclos y condicionales, análisis exploratorio de datos). · Modelado de datos orientado a análisis (modelos analíticos, tablas de hechos y dimensiones, enfoque en consumo de datos). · Excel avanzado para análisis y reporting (tablas dinámicas, fórmulas intermedias/avanzadas, manejo de datos).

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