Citibank?1675861965
Data Engineer (C11) en Citibank
  • Álvaro Obregón, Ciudad de México
  • Tiempo completo
  • No disponible
  • Tecnologías de la Información / Sistemas
  • Creada hace : 353 dia(s)

Descripción

¿Estás buscando aplicar tus conocimientos como data engineer? ¿Quisieras trabajar en una empresa que cuente con la tecnología adecuada, grandes volúmenes de datos de diversas fuentes y desarrollar pipelines de datos para diversas aplicaciones? En Citibanamex puedes desarrollar e implementar flujos de datos para distintas soluciones analíticas que serán utilizadas para ayudar a nuestros clientes a tener la mejor experiencia. Y si disfrutas de un ambiente laboral que promueva el aprendizaje e innovación continua. ¡Tenemos la mejor opción para ti! Descripción: Decision Science es un área en dónde analizamos grandes volúmenes de datos, creamos nuevas herramientas para facilitar el análisis y la construcción de modelos de última generación para generar soluciones o áreas de oportunidad al negocio. El data engineer dará soporte a diversas áreas con el fin de construir productos de datos que incluyen desde la manipulación/transformación del dato, automatizar pipelines para generar diversos modelos de machine learning, explorar nueva información no estructurada para su explotación y optimizar procesos que sean fácilmente escalables. El candidato deberá contar con una gran pasión por la programación, los datos y construir nuevos sistemas con las herramientas que ofrece el banco. Responsabilidades: Creación y mantenimiento de data pipelines. Proponer y desarrollar soluciones para la construcción de data products y frameworks para el lifecycle de modelos de machine learning Manejar grandes volúmenes de información de forma eficiente Documentar soluciones realizadas Monitoreo en la implementación de modelos. Investigar nuevas soluciones de vanguardia para eficientar procesos de manipulación de datos y construcción de data pipelines Trabajar en conjunto con diversas áreas del banco (Tecnología, Riesgo infraestructura, etc.) Identificar áreas de mejora en diversos procesos tecnológicos con el fin de tener mejores prácticas.

Aptitudes:

Resiliencia y adaptación al cambio.,Auto organizado, colaborativo, proactivo, trabajo en equipo, creativo

Requerimientos Mínimos

Requisitos: Ingeniero en computación, telecomunicaciones, matemáticas o afines Nivel de inglés: Intermedio-avanzado De 3 a 4 años de experiencia programando en cualquier lenguaje (Python de preferencia) Manipulación de data warehouse, data wrangling o data tyding con grandes volúmenes de información 2 a 3 años de experiencia con herramientas de big data (spark, hadoop, hive, kafka, mongo, oozie, flume, sqoop, etc) Capacidad de abstraer problemas a sistemas o código Conocimiento de BI Habilidades: Conocer el lifecycle de un modelo de machine learning Conocimientos en conceptos básicos sobre machine learning, redes neuronales y estadistica. Experiencia con versiona miento de código (git, bitbucket) Desarrollo en sistemas distribuidos utilizando pyspark para el procesamiento y hadoop para el storage de la información

Comentarios

Todos nuestros candidatos serán considerados sin importar su raza, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional o discapacidad.

Detalles

  • Publicado: 2022-02-19
  • Industria: Tecnologías de la Información / Sistemas
  • Experiencia requierida: 3 años
  • Habilidades requeridas: Habilidades de negociación, liderazgo y comunicación.
  • Escolaridad mínima: Carrera trunca
  • Posición física de trabajo: Sentado
  • Inglés: Intermedio
  • Conocimientos informáticos:Python, spark, hadoop, hive, kafka, mongo, oozie, flume, sqoop, etc

Información de la Empresa

  • Nombre: Citibank
  • Industria: Tecnologías de la Información / Sistemas
  • Sitio Web: Citibank